随着城镇建设进程的加快及城镇人口的快速增长，城市出行总量持续上升，再加上轨道交通路网规模不断扩大，城镇轨道交通承载的大客运压力也随之增长。而地铁作为轨道交通最为日常的出行工具，承载的日均客运量数据更是庞大，特别是北上广一线城市。
据交通运输部数据统计，2020年上海地铁客运量超过28亿人次，北京地铁客运量超过22亿人次，广州地铁客运量24亿人次。以一年365天计算，北上广地铁日均客运量都超过了600万人次。在如此庞大的日均客运量影响下，地铁业务将面临着前所未有的挑战。
客流潮汐现象严重，高峰期时段客流集中。
由于大量就业岗位、公共服务资源等主要分布在城市中心区域，造成了资源与居住、工作地与居住地分离的现象；且乘客上下班时间集中，导致出行时间、数量、方向极不均衡。
运力与运量矛盾突出。
由于部分地铁路线集中在城市区域中心，办公地点集中，人流较大。虽部分线路已达到或接近2分间隔，达到最大运输能力，但上下班高峰期列车满载率仍超过100%。
面对大客运量带来的挑战，唯有不断加速数字化转型才能更好运营和发展。而数据中台作为各业务所需数据服务的提供方，可以通过自身的平台能力，形成一套闭环、高效、可靠的数据资产和服务系统，使其可以持续、充分地利用数据，以数据驱动操作，最终达到降本增效、精细化运营、智慧决策的效果。
数据中台战略蓝图
以睿帆科技在广州地铁的实践经验为例。
广州地铁是目前全国最繁忙、线路最长的城市集地铁之一，日均载客量近1000万，这给整个“地铁业务”带来了非常大的挑战，日常的巡检也面临着运营压力，每年维护的人工成本高达数十亿规模，相当高昂。
从2019年开始，睿帆科技和广州地铁进行合作：借助公司自主研发的大数据科学平台baymax及内置的baymaxbi，大数据基础组件hadoop、spark、flink、es和mpp数据库等，在依托生产云的基础下共同搭建一个拥有高可靠分布存储、高性能并行计算、低延迟多维查询和可视化人机交互等诸多特性的地铁数据中台，可以一站式统一管理广州地铁的云服务、计算、网络、存储、安全等资源和it服务，实现从信息化、数字化再到智能化的转变。
生产云数据中台逻辑架构
除此之外，睿帆科技还为其建设生产云网络安全体系，采用可信安全与智能协同等多重技术，同步规划、同步建设网络安全纵深防护体系，保障生产云及承载应用持续稳定运行，为地铁数字化建设提供应用基础，助推大数据、人工智能在轨道交通的网络化运营管理、智能乘客服务、智能运维等领域的深化应用。
通过“三步走”计划：智能检测、智能调度、贴心客服帮助广州地铁解决“地铁业务”、“巡检”等问题。
数据中台的地铁应用场景
智能检测
地铁数据中台将实时收集的故障数据与检修计划紧密结合起来，通过ftp上传的文件，如报警数据离线文件、事件数据离线文件、电力故障录波文件、列车时刻表等文件进行聚合、收敛，通过数据及相关规则来让机器确认“重点检修故障”，将故障数据有效利用，提高检修计划制定的效率。基于故障聚合的规则，得出车辆部件、故障关联关系的知识图谱，为未来针对新线路自动发现故障聚合的规则提供可能性。
客流感知
基于站内数据（票卡、wifi、视频）和关联数据（天气），利用机器学习、视频分析等智能技术，对站厅、站台、出入口区域密度实时监控，全方位感知客流态势，实现分钟级采样，高精度客流预测，从而下达决策进行人流控制及车辆调度，减少客运量负荷等现象。
贴心客服
为了给广大乘客带来智慧出行新体验、提高运营效率，地铁数据中台由“人工服务”向“自助服务”进行转变的全新智能客服ag九游会官网的解决方案。例如以往需要在服务中心才能完成的票务服务处理、票卡信息查询等业务，现在都能通过智能客服中心解决，让乘客自助处理在地铁出行中遇到的各类票卡问题，实现车站服务的自助化、智能化、人性化。
睿帆科技依托生产云建设的地铁数据中台，为广州地铁提供各专业系统共享数据的采集、传输、加工、存储、安全、分析、管理和服务，帮助其解决了“地铁业务”、“巡检”等难题，为后续线网级大数据应用平台奠定坚实基础。
作为国内拥有pb级数据处理核心技术的大数据产品及ag九游会官网的解决方案供应商，睿帆科技希望能通过具有行业数一数二的零距数据中台技术和方案，为地铁端千万地铁运维者简化工作、提高效率，助力数字化转型，为地铁运维方式及收支结构带来真实的裨益。